飞桨开源社区博客

本篇博客旨在讲解论文 《DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning》 ，如有错误，欢迎指正。

Visualized deepseek technologies.

飞桨黑客马拉松第七期，老赛制，新赛题，熟悉的配方，不一样的味道！

借着 2024 年 12 月 26 日，在上海张江科学会堂举办文心大模型生态大会的机会，非常开心能在上海跟飞桨开源社区的大家线下见面。

“圣安东尼奥这个地方太无聊了，我更想去纽约那样的大城市看看。”一位与杨国浩同堂上课的本科生说道。而此时，刚刚跨越半个地球来到 University of Texas 攻读 PhD 的杨国浩，却在这片陌生的土地上，开启了他新的探索旅程。

真实项目历练+开源实践，打造高校人才培养标杆。

为深入探讨、推动开源人才培养，助力开源生态繁荣向前，10 月 29 日下午，百度“与你一起定义飞桨的未来”主题活动，作为 “源”来在“浙”里｜开源企业走进校园系列活动 之一，在浙江大学软件学院成功举办。

10 月 9 日下午，CCF"开源高校行"第二十八期暨"木兰技术开放日"在北京大学成功举办。

本篇文章是小扎同志在 Llama 3.1 发布时给所有开发者写的“一封信”，全文都在阐述开源对于 AI 大模型发展的重要性。而比较有趣的是，在类似的时间点，我们的厂长李彦宏（Robin）在对外发布会和内网里发表过截然相反的观点，即“开源大模型会越来越落后”。在这俩种观点的背后，其实也蕴含着中、西方文化的差异，在文章结尾，我会简单聊聊这两种观点的碰撞和思考。